11月6日，第六届“beat365‑莫大‑北理工”跨学科人工智能青年创新科技论坛在beat365唯一官方网站图书馆九层国际会议中心召开。本届论坛由学校工程系与物理数学系联合承办，聚焦智能感知、智能芯片、前沿光电技术等前沿方向，搭建中俄高校青年学者科研交流合作平台。论坛开幕式由科研事务部部长S. A. 齐萨里主持，第一副校长S. N.伊万琴科出席并致辞。出席开幕式的还有物理数学系主任A. I.杜比科夫斯基，工程系主任贾云得，副主任程杞元，学科首席教授吕昕等。

在致辞中，伊万琴科代表校领导与学术委员会向全体与会者表示欢迎。他回顾，论坛已连续举办六届，发展成为稳定成熟、特色鲜明的学术品牌。论坛建设不断走深走实，由从思想研讨走向实质合作，从单点交流走向平台共建，很多思想碰撞转化为实实在在的科研成果，形成了基础研究与工程应用互补、中俄学术文化交融的合作范式。

伊万琴科指出，今年是学校批准设立校十周年。与此同时，中国担任亚太经合组织（APEC）东道主，俄罗斯作为APEC重要成员积极参与多边合作，两大契机叠加，为本次中俄三校学术活动赋予特殊意义，论坛也成为学校中俄科创合作实践的生动注脚。

他对本届论坛提出殷切期望。希望与会者珍惜交流机会，充分研讨切磋。汇报阶段性成果、交流研究难点，大胆开展学术争鸣；聚焦务实对接，推动合作长效化。各方可持续深化对接，围绕联合课题申报、师生互访、联合指导研究生、共享实验平台与测试资源细化方案；搭建青年学者交流库，配套线上研讨、科研工坊等活动，助力青年科研人员在人工智能、光电信息交叉领域快速成长。

伊万琴科表示，学校将持续为中俄合作提供优质平台，让中俄青年科技合作在深圳这片开放热土上结出更丰硕的成果。

开幕式结束后，全体参会人员合影留念。论坛进入主旨报告环节。来自莫斯科大学、北京理工大学、香港中文大学（深圳）、行业研究机构以及本校的专家学者围绕人工智能、光电技术、集成电路、智能感知等前沿方向作学术分享，与会师生、青年科研人员共同参与研讨交流。

莫斯科大学A. A.波普科娃博士作题为《Optical Diffraction Neural Networks》的报告，主要介绍了DNN体系结构，分析新挑战及其潜在的解决方案；莫斯科大学A.I.穆索林博士围绕超表面展开分享，超表面可作为光调控器件，有着CMOS兼容性的优点，为扩展器件功能，其团队在改进无源超表面并将其转化为有源亚波长纳米光子器件方面进行了大量的工作；工程系教师沈梦琪博士介绍了将高数值孔径目标耦合、计算相位反演和光场调制结合在一个集成的SPR传感方法，改善传统方案在灵敏度、动态范围及检测吞吐量方面的局限；工程系教师苏婷博士介绍其在先进 CT 成像领域两项互补性研究：超分辨率光谱锥束CT（CBCT）成像，以及低剂量CT的模型驱动深度学习重建。

香港中文大学（深圳）教授叶涛以《AI Computing Acceleration and Optimization on Edge Devices》为题，探讨面向人工智能推理的专用集成电路定制实现路径；工程系教授李琰介绍其团队设计的一种基于时间采样的多维信号感知技术及其定制的CMOS读出芯片技术，该技术已经得到验证；北京理工大学教授陈志铭重点阐述了其团队研发出的覆盖0.8-40GHz和7.2-16GHz的宽带CMOS接收机，可以支持多频段和多模式操作；北京理工大学于伟华博士介绍了北京理工大学在太赫兹（THz）化合物半导体芯片方面的人工智能辅助技术工作，重点从THz波段无源和有源集成电路、芯片封装和应用系统层面展开分享。

深圳市微纳集成电路与系统应用研究所副主任刘永新剖析了当前支撑AI智能体的互联底座的行业发展现状；深圳开鸿数字产业发展有限公司教育系统部运营总监徐小红围绕开源鸿蒙生态体系的构成、发展现状与未来趋势作报告，分享开源鸿蒙在实现万物智联技术、国产自主可控战略、数据统一与安全的路径和技术特点。

本届论坛汇聚中俄高校与产业界专家，通过高水平主旨报告开展思想碰撞，为后续联合课题申报、师生互访、联合人才培养打下良好基础。未来，学校将持续依托三校论坛的平台，持续推进中俄在人工智能、光电信息等交叉领域的学术交流与科研合作，助力更多中俄青年科技人才成长。